Нетология - Математика для анализа данных (2020)Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.
Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
Кому подойдёт курс
Специалистам по Data Science
Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты.
Аналитикам данных
Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные.
Программа курса:
1. Линейная алгебра
Это базовый раздел математики. Он даёт понимание, как компьютер представляет данные и управляет ими.
Лекция 1. Векторы.
Лекция 2. Матрицы.
Лекция 3. Продвинутая линейная алгебра.
2. Математический анализ
Узнаете, какая теория стоит за понятием «машинное обучение». Поймёте, с помощью каких алгоритмов математического анализа компьютер ищет параметры моделей.
Лекция 4. Производная.
Лекция 5. Производная функции нескольких аргументов.
Лекция 6. Теория оптимизации.
3. Теория вероятности
Этот раздел математики пом...
Скачать:
Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
Кому подойдёт курс
Специалистам по Data Science
Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты.
Аналитикам данных
Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные.
Программа курса:
1. Линейная алгебра
Это базовый раздел математики. Он даёт понимание, как компьютер представляет данные и управляет ими.
Лекция 1. Векторы.
Лекция 2. Матрицы.
Лекция 3. Продвинутая линейная алгебра.
2. Математический анализ
Узнаете, какая теория стоит за понятием «машинное обучение». Поймёте, с помощью каких алгоритмов математического анализа компьютер ищет параметры моделей.
Лекция 4. Производная.
Лекция 5. Производная функции нескольких аргументов.
Лекция 6. Теория оптимизации.
3. Теория вероятности
Этот раздел математики пом...
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только пользователь группы: Premium
Купить Premium
